El análisis de los datos tiene como objetivo el responder a las preguntas que se hicieron los investigadores, pero para llegar a ese punto primero se debe describir las variables o datos que se recogieron durante el estudio.

Para describir una variable numérica se la puede ordenar de mayor a menor y observar cuantos pacientes corresponden a cada cifra (histograma), encontrar su media, SD, valores mínimos y máximos, etc., dependiendo de cada estudio en particular.

La da la idea de la tendencia central de esa v. numérica, es el promedio aritmético de la v. en cuestión. El histograma representa la frecuencia de ptes. dentro de determinados rangos de la v numérica. Esto se denomina distribución de frecuencias.

Histograma de Frecuencias de la Variable Edad en una muestra de 125 pacientes de UTI. Distribución normal. (SPSS).Como se observa en la figura, la distribución de la Edad se acerca a la distribución normal o Gaussiana lo cual se denomina distribución de t.

La figura representa el histograma de la estadía en UTI de la misma muestra, tal como se observa la distribución no es igual a la anterior, denominándose distribución asimétrica o simplemente anormal.

Variables Categóricas Dicotómicas:

el ejemplo mas común en la investigación medica es la evolución (sobrevida o no sobrevida (SV-NS)) como tipo de variable categórica dicotómica.

Por ejemplo en un periodo determinado se siguen 100 ptes. y fallecen 27. Simplemente se divide 27/100 y se obtiene 27% de mortalidad. La representación gráfica de este porcentaje puede hacerse en barras o sectores (tortas). Siempre debe escribirse al lado del porcentaje el n de la muestra.

Variables categóricas nominales y ordinales:

como en el caso anterior se calcula los porcentajes de cada grupo en particular acompañándolo de los n correspondientes.

Gráfico que muestra la frecuencia de patología de ingreso a sala en pacientes críticos (SPSS).